برنسٹین کی ایک رپورٹ کے مطابق، تیل اور گیس کا شعبہ کلاؤڈ ٹیکنالوجی، مصنوعی ذہانت، اور جدید تجزیات میں سرمایہ کاری میں نمایاں اضافہ کر کے اپنی ڈیجیٹل تبدیلی کو تیز کر رہا ہے۔ کمپنیاں بنیادی آٹومیشن سے زیادہ خود مختار اور ذہین آپریشنز کی طرف بڑھ رہی ہیں، ان ٹیکنالوجیز پر توجہ مرکوز کر رہی ہیں جو نکالنے اور پیداوار کے عمل کی کارکردگی کو بڑھانے کا وعدہ کرتی ہیں۔

برنسٹین کے ایک تجزیہ کار رچرڈ نگوین نے نوٹ کیا کہ توانائی کے گروپ تیزی سے سرمایہ اور آپریشنل اخراجات کو ڈیجیٹل حل کی طرف لے جا رہے ہیں، جس کا مقصد اپنے کاروبار کو دستی انتظام پر کم انحصار اور آپریشنل رکاوٹوں کے لیے زیادہ لچکدار بنانا ہے۔ گارٹنر کے اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ 2025 سے 2029 تک تیل اور گیس میں آئی ٹی اخراجات میں اوسطاً 7.4% سالانہ کی شرح سے اضافہ متوقع ہے — جو کارپوریٹ اوسط سے تھوڑا کم ہے، لیکن صنعت کے اندر نظامی جدیدیت کی نشاندہی کرنے کے لیے کافی ہے۔

تاہم، AI کا نفاذ اپنے ابتدائی مراحل میں ہے۔ برنسٹین کا اندازہ ہے کہ صرف 13% تیل اور گیس کمپنیاں پہلے ہی ایجنٹ پر مبنی AI تعینات کر چکی ہیں، جب کہ تقریباً نصف 2026 تک ایسا کرنے کا منصوبہ ہے۔ اپنانے میں بڑی رکاوٹوں میں سائبر سیکیورٹی کے خدشات، ڈیٹا مینجمنٹ کے مسائل، اور دانشورانہ املاک کا تحفظ شامل ہیں، خاص طور پر آپریشنل ٹیکنالوجی کے نظام میں جہاں غلطیوں کی قیمت روایتی طور پر زیادہ ہے۔

ممکنہ اثر، تاہم، کافی ظاہر ہوتا ہے. راس ٹائیڈ کے مطابق، ڈیجیٹل اقدامات صنعت کو 2026 اور 2030 کے درمیان تقریباً 320 بلین ڈالر کی بچت کر سکتے ہیں، جس میں ڈرلنگ، پیشن گوئی کی دیکھ بھال، ذخائر کے انتظام، لاجسٹکس، اور خود مختار روبوٹکس میں سب سے زیادہ منافع متوقع ہے۔ ایجنٹ پر مبنی AI کی طرف تبدیلی کی ابتدائی مثالوں میں سے ایک SLB Tela پلیٹ فارم کا آغاز تھا، جسے بریسٹین نے اپنی نوعیت کا پہلا تجارتی طور پر دستیاب ٹول قرار دیا تھا۔

کلاؤڈ اور ایج کمپیوٹنگ پلیٹ فارمز کو پہلے سے ہی پوری ویلیو چین میں مربوط کیا جا رہا ہے — نکالنے سے لے کر پروسیسنگ تک۔ شیل، بی پی، اور ٹوٹل انرجی جیسی کمپنیاں لاگت کو کم کرنے اور پیداواری صلاحیت کو بڑھانے کے لیے ان ٹیکنالوجیز کا استعمال کر رہی ہیں۔ برنسٹین اشارہ کرتا ہے کہ تقریباً دو تہائی آپریٹرز نے پہلے ہی اپنے IT اور آپریشنل ٹکنالوجی کے اسٹیک کو مربوط کر لیا ہے، جس سے پیشین گوئی کی دیکھ بھال اور ریموٹ اثاثہ جات کے انتظام کے نفاذ کو ممکن بنایا جا سکتا ہے۔

جنریٹو اے آِئی اور ریئل ٹائم ڈیٹا اسٹریمز کا فائدہ اٹھاتے ہوئے، کمپنیاں اثاثوں اور عمل کے ڈیجیٹل جڑواں تخلیق کرنا شروع کر رہی ہیں، "کیا ہو تو" منظرناموں کی تقلید اور موجودہ حالات کی بنیاد پر مستقبل کے نتائج کا اندازہ لگا رہی ہیں۔ ڈیجیٹل جڑواں بچوں کے علاوہ، ایسی عمیق ٹیکنالوجیز فیلڈ آپریشنز میں کارکردگی اور حفاظت کو بڑھانے کی صلاحیت رکھتی ہیں، جس سے لاگت میں نمایاں بچت ہوتی ہے۔